Big Data МТС поможет крупному российскому производителю набрать сотрудников на заводы

Краснодар, РФ – ПАО «МТС» (NYSE: MBT, MOEX: MTSS), крупнейший российский телекоммуникационный оператор и провайдер цифровых услуг, реализует масштабный проект по набору сотрудников на заводы в Тольятти и Йошкар-Оле для группы компаний Ferroni. Благодаря использованию Big Data для поиска кандидатов, HR-департамент Ferroniна четверть снизил количество звонков потенциальным соискателям и высвободил дополнительное время для работы с претендентами, уже заинтересованными в получении рабочего места.

Для работы на новых заводах в Тольятти и Йошкар-Оле компания Ferroni набирает 1 500 сотрудников по специальностям: столяры, операторы, сварщики. Чтобы обеспечить компанию таким количеством релевантных кандидатов, Big Data МТС запускает алгоритм подбора среди абонентов сети. Алгоритм работает с обезличенными данными: то есть, ни у кого нет доступа к какой-либо информации об абонентах. Отбираются те абоненты, чья мобильная активность похожа на поведение фокус-группы, ранее искавшей работу по данным специальностям. Кроме того, Big Data МТС формирует уникальные фильтры для анализа данных. Например, важным фактором при выборе работы для многих кандидатов является удобство расположения новой работы. Фильтры учитывают этот и другие возможные факторы, которые соответствовали бы ожиданиям как сотрудников, так и работодателя.

Далее потенциальным кандидатам, подтвердившим свое согласие на получение рассылок, отправляется СМС-сообщение с предложением вакансии. Если абоненту интересно данное предложение — по ссылке из сообщения он может перейти на страницу с подробным описанием вакансии и условий труда, откликнуться и ожидать приглашения на собеседование. Дальнейшую работу и финальный отбор проводит уже непосредственно рекрутер. При этом заказчик проекта получает вовлеченного кандидата, обозначившего свое желание трудоустроиться.

«МТС занимается анализом больших данных по самым разным направлениям с 2015 г. Мы накопили масштабную экспертизу и готовы предлагать ее для решения практически любых задач. В этом проекте мы предлагаем первичный отбор кандидатов без использования ручного труда, но с привлечением алгоритмов, которые беспристрастны в своих результатах. Такой подход подойдёт компаниям с большим объемом массовых позиций, которые требуют быстрого закрытия для бесперебойной работы. Это позволяет максимально точно сформировать портрет соискателя, а значит HR-специалист будет работать не с «холодным» потоком, а с теми, кто действительно подходит и находится в поиске работы. Важно, что заказчик проекта платит только за реальных кандидатов, которые откликнулись на конкретную вакансию. При этом конверсия по финальному трудоустройству достигает 12% при минимуме затрат со стороны работодателя», — отметила директор МТС по работе с корпоративными клиентами Елена Усенко.

«Вопрос комплектации штата рабочими специальностями – один из самых сложных на сегодня для HR-специалиста любой компании. Подготовка таких кадров в регионах нашей страны недостаточна для развития больших производств. Поэтому мы пробуем самые разные инструменты подбора, сравниваем их, комбинируем. И понимаем, что на данный момент такой подход себя более чем оправдывает. У нас есть четкое понимание, какие люди нам нужны на заводы, а МТС знает, как помочь с подбором таких людей, используя современные технологии», — отметила руководитель HR-дирекции Ferroni Эльмира Наумова.

МТС также предоставляет группе компаний Ferroni корпоративную мобильную связь по всей России и единый многоканальный номер для обработки любого количества входящих звонков.

Ferroni специализируется на производстве и продаже входных металлических дверей, в том числе высокотехнологичных с биометрическими замками. С 2019 года занимает первое место в Европе по объему производимых дверей. Компания имеет три завода и 25 филиалов в России, штаб-квартира находится в Краснодарском крае.

* * *

За дополнительной информацией обращайтесь:

Пресс-служба МТС на Юге России
Юлия Феоктистова
тел. +7 861 246 01 29
e-mail: julia.feoktistova@mts.ru